Публикации с меткой «автоматизация»

Что такое?

Выполнение действий над элементами графического интерфейса в случайном порядке.

Для чего нужно?

Человек, выполняющий тестирование, это Homo sapiens, т.е. он обладает неким интеллектом. Этот самый интеллект, мешает (очень редко, но мешает) ему находить «нелепости поведения» приложения связанные с непредвиденными ситуациями. Он просто не может представить себе настолько нелогичную ситуацию.
Пользователь же, намного превосходит QA в количестве и может значительно уступать ему в IQ. Отсюда, вероятность непредвиденного поведения пользователя отнюдь не крайне мала.
Итак, что нам, обладая свободными ресурсами и желанием, мешает принять меры по предотвращению подобных ситуаций? — Ничего.
Теперь сформулируем конкретные задачи, в которых «бессмысленное клацанье» по кнопкам может быть полезно:

• Дополнить существующее тестирование стабильности приложения путем введения модели нелинейного поведения пользователя в GUI.
• Исследовать потребление ресурсов при всех возможных вариантах работы приложения (инициированные из GUI).

Во-первых, вариант тестирования, описанный в данной статье, должен быть использован, действительно, только как дополнение к существующему тестированию графического интерфейса. Полагаться лишь на хаотичное «клацанье» по кнопкам – по меньшей мере, глупо. Нет никакой проверки, что именно происходит да и происходит ли вообще. Поэтому первый вариант можно рассматривать как дополнительное негативное тестирование на стабильность.
Второй же, максимально эффективен на бесконечном отрезке времени, что часто, невозможно. Поэтому, выбирая период измерений, следует исходить из сложности приложения, его типа и назначения. Например, наверно нет смысла 24 часа гонять «несерверное» приложение, состоящее из двух кнопок и одного чекбокса, которое умножает что-то на два, а потом результат делит пополам.

Как делать будем?

Дальнейшее описание предназначено для тестирования приложений на платформе Windows.
Предлагаю воспользоваться связкой python + pywinauto. Хотя pywinauto и имеет некоторые ограничения в плане доступа к элементам окна, для большинства случаев этого должно быть достаточно.
Честно говоря, альтернативы я не вижу. Все знакомые мне средства автоматизации тестирования GUI не обладают динамичность, показанной ниже – уже во время выполнения теста получать список контролов, определять их тип и выполнять допустимое действие.
Также не стоит недооценивать возможностей самого Питона и его модулей. Тут вам можно и видео снять, CPU замерить и сообщение, куда надо, в случае чего отправить…

Хочу поделиться опытом настройки сервера для django-проектов. Так вышло, что мне часто приходится настраивать с нуля VPS-сервера для запуска на них django-сайтов. Как-то мне в голову пришла идея записать пошагово процесс настройки. Оказалось, что “по бумажке” выполнять эти рутинные операции гораздо проще и быстрее — все нюансы записаны, трудно что-то упустить. Дальше больше — я превратил инструкцию в самостоятельный shell-скрипт — запустил и сервер готов. Я думаю, некоторым python-разработчикам, особенно начинающим, будет полезно ознакомиться с содержимым скрипта. С некоторыми доработками вы, возможно, захотите использовать его в своей практике.

Программист зверь ленивый, поэтому всё, что будет делаться больше одного раза надо непременно заскриптовать.

Я уже некоторое время ковыряю TDD и задача постоянного контроля качества для меня становится всё актуальней. Особенно при пополнении команды новыми разработчиками.

Сначала я запускал тесты руками: save, switch, $ nosetests. Потом к тестам добавились проверялки качества кода и пришлось всё засунуть в скрипт:
pyflakes *.py
pep8 *.py
pylint *.py
nosetests

Скрипт запускать каждый раз ужасно лениво, поэтому небольшая оболочка на inotifywait стала запускать тесты и проверки после каждого сохранения:
while true; do
inotifywait -e modify project/*.py -qq; clear
./do_tests
done

Тут я стал более-менее доволен происходящим и даже на некоторое время расслабился. Но ведь программист кроме того, что ленив ещё и горд, поэтому результаты хочется кому-нибудь показать. Чтобы вести историю происходящего (которая очень помогает когда заходит начальник начальника и спрашивает: «ну-с, чем вы занимались последний месяц?») уже есть система контроля версий. Но она показывает только, что сделано и не даёт обзора успешности каждой ревизии. Получается что код лежит, но непонятно в каком он состоянии и что где ещё надо сделать.

Кроме того довольно тяжело следить за коллегами, которые тоже могут что-то сделать и забыть прогнать тесты, в результате в репозитории лежит битый код, не прошедший code review и при очередном pull может внезапно начаться clusterfuck.

И тут очень вовремя kmmbvnr@lj выпустил скринкаст, в котором он демонстрировал интеграцию тестирования для django-проектов с сабжем Jenkins (бывш. Hudson). Посмотрел я на все эти красоты, графики и отчёты и тоже захотел чтобы всё само пело и играло. Но у него django-jenkins, как и следует из названия, встраивается в джангу и генерит отчёты используя хитрую систему. Мой проект до джанги не дорос и скорее всего не дорастёт — это достаточно тривиальное WSGI-приложение, которое правда стремительно разрастается. Пришлось поднимать всё с нуля.

Воскресенье я на это убил, но в целом всё довольно прямолинейно и теперь у меня есть симпатичные отчёты:



Что внутри?