Публикации с меткой «Matplotlib»

Пролог

Задача: Сделать образ Linux системы, содержащей уже установленные программы для океанологов, которым мог бы пользоваться самый прожженный виндузятник.

Инструменты: VirtualBox

К сожалению большинство программ популярных у океанологов и людей к ним приближенных совершенно не популярны у остальной части человечества. Не популярны до такой степени что дистрибутивы типа Ubuntu их в себя не включают, то есть практически мало вероятно что вы сможете выполнить

и получить желаемый результат. Более того, зачастую даже для немного продвинутого в *nix системах человека правильно поставить некоторый океанологический софт представляется задачей нетривиальной. Он даже может после пары часов (в лучшем случае дней) плюнуть на это дело. Если же человек сидит на Виндоуз, то от него потребуются и вовсе титанические усилия, связанные с дополнительными трудностями перехода на новую систему.

Чтобы хотя бы частично избавиться от вопросов типа "почему у меня PyNGL на новой Убунте не устанавливается?" и "что прописать в .bashrc чтобы заработал Ferret" я решил создать образ системы в которой все основные программы о которых рассказывается на koldunov.net были бы уже установлены и работали.

За основу был взят LTS дистрибутив Ubuntu 8.04 . Программы были проинсталированы и более-менее проверены на работоспособность. В результате получился образ системы для VirtualBox, который вы можете развернуть как под Линукс, так и под Виндоуз.

Задача: провести кластерный анализ и его результат представить в виде дендрограммы.
Инструменты: модули hcluster, matplotlib

Это короткий пост больше для того, чтобы не забыть чем для того, чтобы рассказать в подробностях о том, что происходит.
Допустим у нас есть набор данных и мы хотим посмотреть не образуют ли некоторые из этих данных группы и если да то какие. После чего мы хотим отобразить эти наши группы и отношения найденные между ними так, как это показано на картинке. Такой вид графиков называется дендрограмма. Обе эти задачи поможет нам решить модуль hcluster, который является частью SciPy.

Задача: продолжить получать графику высокого качества не выходя из питона
Инструмент: Matplotlib

Это продолжение предыдущего поста. Сегодня мы рассмотрим, как отобразить два графика в одном окне, как это сделать в разных окнах, как добавить математические выражения в подписи к осям и в любое место графика, а также, как подписать какую-нибудь деталь на графике, которая вам особенно нравится.