Публикации с меткой «ruby»

Блог python на хабрахабре

Python / Добавляем поддержку ruby синтаксиса в python

Всем фанатам ruby и python посвящается. Библиотека позволяет добавить поддержку ruby-синтаксиса в python скрипты.

Библиотека находится в разработке, поэтому использовать ее можно только на свой страх и риск.

Возможности


  • Полная совместимость с Ruby 1.9
  • Чистый питон


Установка



Наиболее простой способ, это установка с помощью PyPi

$ pip install pyruby

Или же взять самую новую версию из репозитория на github:
github.com/danielfm/pyruby

Использование



После установки в скриптах становится доступен модуль ruby.

import ruby

def ruby_add(a, b)
  a + b
end

import python

def python_add(a, b):
  return ruby_add(a, b)

print python_add(3, 4) // -> 7


Хорошего вам дня и кода :-)

CAN HAZ SOM BLOG?

Рубисты!

А есть ли в руби вот такой вот REST-DSL:


Или аналог близкий? Было бы здорово, не? Я вот аналог на питоне сделал, но на питоне он смотрица несколько коряво из-за необходимости class-ы явно писать.


CAN HAZ SOM BLOG?

Рельсовые впечатления

Неделя знакомства с рельсами прошла. Что я имею сказать:

  1. Каноническая организация работы с БД в рельсах мне откровенно не нравится, гораздо ближе мне Django-стиль. Более того, джанговский ORM мне представляется более однородным архитектурно. Это видно, например по :conditions, где поля не разрешаются по своим типам. Да и вообще, ORM джанги имхо гораздо более mature чем AR в целом;
  2. Сам язык (руби), конечно, очень красивый и местами мне кажется чуть более "мыслеориентированный" чем питон. Я имею в виду то, что на руби мысль в код выражается чуть быстрей, чем в питоне (моя, во всяком случае). Но некоторых фишек не хватает, например нативных list comprehensions и питоньих итераторов-с-генераторами :)
  3. Самый затык у меня в том, что парадигма convention over configuration иногда слишком довлеет, то есть когда надо по каким-то причнинам отойти от этого convention начинается лихорадочное гугление и поиск лазеек. Не по душе мне сие.
  4. Некоторые вещи AR-а впрочем, я бы взял в джангу или еще куда: легкость описания валидирующих правил, named_scopes (в джанге это тоже можно, но требует больше букв).

Как я уже говорил в аське товарищу-рельсовику, я все же не вижу где мне применить рельсы, где бы не подошла джанга :-D, поэтому я бы перелез на них только если этого потребует заказчик/работодатель.


CAN HAZ SOM BLOG?

Ruby.retry

Где-то полгода назад я начинал смотреть в сторону руби и был полон решимости начать использовать его «где-нибудь», потом у меня начали возникать странные вопросы, на которые я не смог найти ответа, а потом закрутилось-завертелось и времени ни на руби ни на что-то другое не стало.

С тех пор времени стало еще меньше :), но есть смысл таки освоить руби и рельсы к ним. Чем я и занялся сегодня вечером. Синтаксис (в базе) изучается в течение 4 часов. Привыкание, я думаю, продлится дольше, ибо много сахара там на мой аскетический лисп-вкус :) (впрочем, ранее я об этом писал в более радостном ключе, видимо фаза луны не та гыгы), но это не беда. Параллельно я нашел, кажется, ответ на свой давний вопрос про HOF в руби — я просто неправильно его сформулировал, не идиоматично для руби это совсем, ибо там всё же метод это в первую очередь сообщение объекту (как в Smalltalk), а не вызов функции (идеологически). Однако, как освоюсь в руби, попробую изобразить что-нибудь сердечно близкое мне, например каррирование %).

В общем и целом, язык мне пока нравится. Утверждать как оно на самом деле пойдёт я не могу, надо что-нибудь такое на нем понаписать. Кстати, итогом вечера изучения руби стал скрипт засёра твиттера топом яндекса (хочу поглядеть, скорость с которой боты его будут фолловить).

В любом случае, руби подарил миру довольно много хорошего, чтобы обратить на него пристальное внимание.

Примерно такой скрипт вышел, после тёрок в твиттере о его рубификации и избавлении от питоничности :). Вообще, целиком надо в класс тода уж завернуть, но че-то как-то. Для первого раза пойдёт — его твиттер-эго.


CAN HAZ SOM BLOG?

HOF в Ruby

Некоторое время назад я начал более-менее последовательно осваивать Ruby. Он крут и могуч, особенно синтаксическим сахаром, позволяющим делать DSL-и почти на английском языке, разбавленном точками :). Вот только такой вопрос у меня возник — поддерживаються ли в нём функции высших порядков полноценно? Я под этим понимаю не только возможность вернуть функцию как результат другой функции, ясно что скорее всего это можно сделать просто вернув лямбду. А вот как передать функцию в другую функцию в качестве аргумента? Знакомый рубист посоветовал вот такое, меня это, естественно не устроило, ибо это вырвиглазный неочевидный 3.14здец :) Я пошел на ЛОР, как на рассадник всего что только есть, где мне тоже не особо помогли. Может кто поможет, как сделать аналог питоньего такого:


def func(f, a):
return f(a)

>>> func(lambda w: w + 5, 5)
10

def func2(a):
return a + 2

>>> func(func2, 5)
7

Ну это простейший пример требуемого.

Собственно вопрос у меня возник вот как. В руби, как известно, во многих случаях можно опускать скобки при вызове метода/функции. Поэтому, строка str = gets означает просто вызов метода gets() и запихивание его выхлопа в переменную str. А вот как быть, если я хочу положить в переменную str именно саму функцию? Причем, мне ну нужны синтетические способы, зависящие от имени функции. Я потом хочу сделать str2 = str и сохранить в str2 тоже эту функицю %). Дальше вопрос этот вылился уже в передачу функции в функцию. Меня, откровенно говоря, одинаково интересуют оба вопроса.

Я почти уверен, что это как-то можно сделать красиво.

CAN HAZ SOM BLOG?

Цепной квайн

Один японец написал вот такой вот цепной квайн.

# ruby
l=92.chr;eval s="s=s.dump[r=1..-2].gsub(/("+l*4+"){4,}(?!\")/){|t|'\"+l*%d+\"'%(t
.size/2)};5.times{s=s.dump[r]};puts\"# python\\nprint(\\\"# perl\\\\nprint(\\\\\\
\"# lua"+l*4+"nprint("+l*7+"\"(* ocaml *)"+l*8+"nprint_endline"+l*15+"\"-- haskel
l"+l*16+"nimport Data.List;import Data.Bits;import Data.Char;main=putStrLn("+l*31
+"\"/* C */"+l*32+"n#include"+l*32+"nint main(void){char*s[501]={"+l*31+
"\"++intercalate"+l*31+"\","+l*31+"\"(c(tail(init(show("+l*31+"\"/* Java */"+l*32
+"npublic class QuineRelay{public static void main(String[]a){String[]s={"+l*31+"
\"++intercalate"+l*31+"\","+l*31+"\"(c("+l*31+"\"brainfuck"+l*64+"n++++++++[>++++
<-]+++++++++>>++++++++++"+l*31+"\"++(concat(snd(mapAccumL h 2("+l*31+"\"110"+l*31
+"\"++g(length s)++"+l*31+"\"22111211100111112021111102011112120012"+l*31+"\"++co
ncatMap("+l*32+"c->let d=ord c in if d<11then"+l*31+"\"21002"+l*31+"\"else"+l*31+
"\"111"+l*31+"\"++g d++"+l*31+"\"22102"+l*31+"\")s++"+l*31+"\"2100211101012021122
2211211101000120211021120221102111000110120211202"+l*31+"\"))))))++"+l*31+"\","+l
*63+"\""+l*64+"n"+l*63+"\"};int i=0;for(;i<94;i++)system.out.print(s[i]);}}"+l*31
+"\")))))++"+l*31+"\",0};int i=0;for(;s[i];i++)printf("+l*63+"\"%s"+l*63+"\",s[i]
);puts("+l*63+"\""+l*63+"\");return 0;}"+l*31+"\");c s=map("+l*32+"s->"+l*31+"\""
+l*63+"\""+l*31+"\"++s++"+l*31+"\""+l*63+"\""+l*31+"\")(unfoldr t s);t[]=Nothing;
t s=Just(splitAt(if length s>w&&s;!!w=='"+l*31+"\"'then 501else w)s);w=500;f 0=Not
hing;f x=Just((if x`mod`2>0then '0'else '1'),x`div`2);g x= reverse (unfoldr f x);
h p c=let d=ord c-48in(d,replicate(abs(p-d))(if d< />."+l*31+"\");s="+l*31+"\"# ruby"+l*32+"n"+l*31+"\"++"+l*31+"\"l=92.chr;eval s=\"+
(z=l*31)+\"\\\"\"+s+z+\"\\\""+l*31+"\"++"+l*31+"\""+l*32+"n"+l*31+"\""+l*15+"\""+
l*7+"\")"+l*4+"n\\\\\\\")\\\")\"########### (c) Yusuke Endoh, 2009 ###########\n"

Заускать надо так:

ruby QuineRelay.rb > QuineRelay.py
python QuineRelay.py > QuineRelay.pl
perl QuineRelay.pl > QuineRelay.lua
lua QuineRelay.lua > QuineRelay.ml
ocaml QuineRelay.ml > QuineRelay.hs
runghc QuineRelay.hs > QuineRelay.c
gcc -Wall -o QuineRelay QuineRelay.c && ./QuineRelay > QuineRelay.java
javac QuineRelay.java && java QuineRelay > QuineRelay.bf
beef QuineRelay.bf > QuineRelay.ws
wspace QuineRelay.ws > QuineRelay.unl
unlambda QuineRelay.unl > QuineRelay2.rb

Эта фиговина делает следующее: исходная программа на руби генерит прогу на питоне, которая генерит прогу на перле, которая генерит прогу на Lua, которая генерит прогу на окамле, которая генерит прогу на хаскелле, которая генерит прогу на Ц, которая генерит прогу на яве, которая генерит прогу на брейнфаке, которая генерит прогу на Whitespace, которая генерит прогу на Unlambda, которая генерит исходную прогу снова на руби.

CAN HAZ SOM BLOG?

Трендспоттинг

Видно, что пых имеет сильную тенденцию к потере популярности. Что не может не радовать. Может быть, сказывается кризис и народ начинает понимать, что в соотношении цена/качество при достижении потолка цены, можно также играть и знаменателем :)

Expl0rer’s Weblog

Статическая vs динамическая типизация

Собственно здесь нет ничего сложного: при статической типизации (static binding) (ее еще называют ранним связыванием – early binding) все типы известны на момент объявления переменной и в дальнейшем не могут изменяться. При динамической типизации (dynamic binding) (оно же позднее связывание – late binding) тип переменной определяется в момент ее инициализации.

А вот на что стоит обратить внимание при обсуждении системы типов языков программирования, так это на то, что разделение на строгую(strongly typing) и слабую(weakly typing) типизацию, в общем то, ортогонально делению на статическую/динамическую типизацию.

Так языки со слабой типизацией позволяют нам вытворять вот такие вещи:

a  = 9
b = "9"
c = concatenate(a, b)  // produces "99"
d = add(a, b)          // produces 18 

В то время как языки со строгой типизацией требуют явного приведения типов:

a  = 9
b = "9"
c = concatenate(  str(a),  b)
d = add(a,  int(b)  )

То есть, когда мы говорим про строгую/слабую типизацию мы обсуждаем «насколько компилятор напрягается, чтобы определить какие именно здесь типы». А когда говорим про динамическую/статическую типизацию – когда именно он это делает. При этом, в общем то, возможны какие угодно комбинации этих параметров.


На большой дороге

Сказ о том, как Python С++ обогнал

Я всегда защищаю С++, когда приверженцы других языков ругают его за невыразительный синтаксис, чрезмерную сложность или раздутость, потому что, по-моему мнению, на С++ можно писать красиво, и особенно в этом помогают различные высокоуровневые конструкции из стандартной библиотеки.
В одном из споров в c_plus_plus@c.j.r речь зашла о том, какой же из языков лучше - простой С или всё же С++? В качестве одного из аргументов я предложил провести эксперимент - сколько времени понадобится для решения простой задачи: из stdin считываются строки текста, и после этого в обратном порядке записываются в stdout, т.е., первая строка в stdin становится последней в stdout. Длина строк не ограничена, поэтому для решения ее на С понадобится выделять и перевыделять память, от этого код на С разбухнет, что станет наглядной демонстрацией превосходства высокоуровневых конструкций С++. Более того, я предположил, что код на С++ может быть даже производительней кода на С, написанного без дополнительного профилирования - ведь контейнеры С++ выделяют память так, чтобы reallocate происходил реже. Пример кода на С++, написан за пару минут для демонстрации:
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>

int main() {
std::vector<std::string> v;
while(std::cin)
{
std::string s;
std::getline(std::cin,s);
v.push_back(s);
}
for (std::vector<std::string>::reverse_iterator it = v.rbegin();it!=v.rend();++it)
{
std::cout<<*it<<"\n";
}
}
Как видите, код далеко не оптимален, однако мне хотелось показать, что даже такое решение лучше, чем код на С.
Тут же захотелось проверить, а как другие языки справятся с этой задачей. Например,однострочник на Ruby:
$stdin.readlines.reverse.join.display
Когда я протестировал его на небольших файлах, С++ решение оказалось быстрее решения на Ruby в десятки раз, что меня нисколько не удивило. Однако для чистоты эксперимента я решил увеличить размер файла. Я сгенерировал файл в 100 строк общим размером ~600mb(исходник на Python):
open("/tmp/z.txt",'w').write((''.join(map(str,xrange(1000000)))+'\n')*100
Результаты тестирования на нём были просто поразительны:
ruby 1.8.6 (2009-06-08 patchlevel 369) [i686-linux]:
real 0m9.841s
user 0m0.849s
sys 0m7.206s

gcc (GCC) 4.1.2 (Gentoo 4.1.2 p1.3):
real 0m51.902s
user 0m48.682s
sys 0m1.429s
Я тут же решил проверить решение на Python:
import sys
sys.stdout.write('\n'.join(reversed(sys.stdin.readlines())))
Результаты:
Python 2.6.2
real 0m4.855s
user 0m0.913s
sys 0m1.233s
Т.е., еще быстрее, чем ruby (что уже не удивительно ;) ). Просмотрев код на С++, я добавил простейшую оптимизацию, которую изначально добавлять не хотел, чтобы код совсем не был похож на С. Я добавил хранение в векторе указателей, а не строк, что должно было убрать ненужное копирование:
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>

int main() {
std::vector<std::string*> v;
while(std::cin)
{
std::string * s = new std::string();
std::getline(std::cin,*s);
v.push_back(s);
}
for (std::vector<std::string*>::reverse_iterator it = v.rbegin();it!=v.rend();++it)
{
std::cout<<*(*it)<<"\n";
delete *it;
}
}
Но результат всё так же не вдохновляет:
real 0m46.444s
user 0m43.462s
sys 0m1.379s
Назначив ответственным за тормоза std::string, я попытался переписать всё на QString из Qt, которые, по слухам, умеют copy-on-write и вообще быстрые. Наивный код:
#include <iostream>
#include <QtCore/qstring.h>
#include <QtCore/qlist.h>
#include <QtCore/qtextstream.h>
#include <vector>

int main() {
QList<QString> v;
QTextStream st (stdin);
QTextStream sto (stdout);
while(!st.atEnd())
{
v.push_back(st.readLine());
}
QListIterator<QString> it(v);
it.toBack ();
while (it.hasPrevious ())
sto<<it.previous()<<"\n";
}
Однако это решение пожрало все 2 гигабайта моей оперативной памяти и я его остановил, попросив Qt-шников с c_plus_plus@c.j.r помочь с оптимизацией. После нескольких минут получился вот такой код, который использовал уже 1.4 гигабайта оперативки:
#include <iostream>
#include <QtCore/qstring.h>
#include <QtCore/qlist.h>
#include <QtCore/qtextstream.h>

int main ()
{
QList<QByteArray> v;
QTextStream st (stdin);
QTextStream sto (stdout);
int line = 0;
while (!st.atEnd ())
{
std::cerr << "Reading line... " << line++ << std::endl;
v.push_back (qCompress (st.readLine ().toUtf8 (), 9));
}
QListIterator<QByteArray> it (v);
it.toBack ();
while (it.hasPrevious ())
{
std::cerr << "Writing line... " << std::endl;
sto << qUncompress (it.previous ()) << "\n";
sto.flush ();
}
}
Однако он работал еще медленнее, чем на стандартных строках - более двух минут. Для чистоты эксперимента я также написал вариант на Python, который не использовал стандартные join и reversed, а был более похож на код на С++:
import sys
s = sys.stdin.readlines()
for x in xrange(len(s)-1,-1,-1):
sys.stdout.write(s[x]+'\n')
Его результаты:
real 0m2.198s
user 0m0.884s
sys 0m1.190s

Выводы

Если не учитывать опыты с Qt(всё равно ведь хороших результатов добиться не удалось), ни в одном из языков не было использовано каких-либо особых оптимизаций, напротив, были использованы те конструкции высокого уровня, которые предлагает сам язык. И удивительно, что программы на Python и Ruby смогли с большим отрывом обогнать аналогичную программу на С++. Я сам еще не знаю причину этого, и я был бы очень рад, если бы кто-то смог прогнать аналогичные тесты у себя на машине. Однако вне зависимости от причины, такой результат явственно говорит одно - нельзя безоговорочно верить в то, что С++ быстрее интерпретируемых языков, особенно если простейшие высокоуровневые конструкции в них, такие как строки, работают лучше.

P.S.

Я не старался создать идеальные условия для тестирования и не прогонял тесты сотни раз, чтобы получить идеальный результат. Достаточно всего-лишь заметить, что в этом синтетическом тесте Python был в 2-5 раз быстрее Ruby, а Ruby была в 4-5 раз быстрее С++. Спасибо за внимание!

Частичная реабилитация(update)

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <vector>

int main() {
std::ifstream fin("/dev/stdin");
std::vector<std::string*> v;
while(fin)
{
std::string * s = new std::string();
std::getline(fin,*s);
v.push_back(s);
}
for (std::vector<std::string*>::reverse_iterator it = v.rbegin();it!=v.rend();++it)
{
std::cout<<*(*it)<<"\n";
delete *it;
}
}

real 0m1.783s
user 0m0.656s
sys 0m1.070s

Т.е., тормозил std::cin. Естественно, это не оправдание, поэтому реабилитация только частичная. Вывод: tools don't kill software. people kill software.

На большой дороге

Reia - скриптовый язык для виртуальной машины Erlang`а

Лично я считаю Erlang одним из самых простых яызков программирования, а среди знакомых мне функциональных языков - самым простым. К тому же на Erlang благодаря его направленности на создание конкурентных приложений написано уже множество проектов, таких как Yaws, CouchDB, ejabberd, которые являются для него наилучшей рекламой.
Таким образом, Erlang - функциональный язык с простым и понятным синтаксисом, который нашёл свою нишу, и если вы интересуетесь созданием масштабируемых конкурентных систем - вам стоит выучить его. Однако из-за того, что Erlang - функциональный, его синтаксис и стиль понятен не всем - он слишком отличается от императивных языков(таких как С и подобные) и даже от Ruby/Python, которые включают в себя частицы функционального подхода.
Если Вы столкнулись с такой проблемой - обратите внимание на Reia - скриптовый Ruby/Python like язык для виртуальной машины BEAM(эта виртуальная машина используется также и в Erlang). Язык Reia совместим с Erlang и может использоваться для создания конкурентых приложений, однако используя при этом скриптовый синтаксис. Вот простейший пример:
module Foo
def bar
receive
when msg
["Received ",msg].join().puts()
bar()
pid = Process.spawn(fun {Foo.bar()})
pid ! "Hello"
pid ! "World"
Результат:
Received Hello
Received World
В язык заложено очень много возможностей(как по мне - слишком много :) ): отсылка сообщений процессам и объектам, встроенные регулярные выражения, pattern matching, асинхронные вызовы функции, лямбда функции, а также многое-многое другое. Многое из этого не реализовано(например, циклы), но часть функциональности уже существует и работает, как можно увидеть из примера.

Выводы

  1. Reia - многообещающий ЯП, которому, однако, не хватает разработчиков. Возможно, если реализации будет уделяться больше времени, то этот ЯП станет мостиком, по которому толпы приверженцев императивного подхода ринутся в страну Erlang
  2. Как по мне, синтаксис Reia перегружен. Этот вывод только подкрепляет моё убеждение, что Erlang - отлично спроектирован и очень элегантен

Метки

.net .NET C# .sort 1.2 2009 2010 404 error admin ajax amazon analytics and apache api archlinux asp.net async asynchronous autocomplete bash blender blog blogengine blogs book bootstrap bot bpython buildout byteflow bzr C c plus plus C++ cache cbv Chaco checkio chrome ci ckeditor class based views clojure closure cms cms с удобной админкой code coding style collectd COM comet competition conference ConfigParser contest Context continuous integration CouchDB coverage CppCMS cpyext cpython crud csrf CSS ctypes curl custom model fields cx_freeze cython database db dbm dbqueries debian debug debugging decorator decorators deploy deployment descriptor design dev devconf developers development diveintopython Django django 1.2 django 1.3 django advent django framework django template django trunk django weblog django-admin-tools django-cms django-compressor django-hosts django-piston django-registration django-sphinx django.admin djangoadvent djangocms djangodash doc documentation drupal e-legion eclipse EGit emacs encoding Enthought epoll erlang event exception ExtJS fabric facebook fastcgi finaloption fixtures fonts forms formset fp framework freebsd freeswitch fs2web ftp fun funcparserlib functional gae gamin gandi generic views gettext gevent gil git github gitosis Google Google App Engine google picasa Google Translate google wave Google Web Toolkit grab grablab greenlet gtd gui haskell hg hgshelve highlighter host hosting how-to howto html html5lib Hudson humor i18n icfpc ide idiomatic image-scripting improvements Internet interpreter ipython ironpython izmenimsya.ru jabber java javascript jenkins jetbrains JIT job jquery json jstree jython kde kiev kiyv kyivpy l10n ldap library libs Life Links linux Linux & Unix LLVM logging logs lxml Mac OS X magic mail markdown Matplotlib Mayavi maybe mediavirus meetup memcache Memcached memory messages metaclass middleware migration mikrotik mkd model models mod_python mod_wsgi mongodb monitoring mptt musicmans.ru musicx mvc my-projects mysql netCDF networkx newforms newforms-admin news nginx Nhibernate nix nose NoSQL numpy oop open source OpenID openoffice opster optimization oracle orm os pagination parsing path patterns pdf PDF-принтер PEP PEP8 performance performance optimization perl personality photo php picture-driven computing PIL pinax pingback pip plasma plone plugin plugins postgresql programming progress bar psycopg2 py2exe pybb pybbm pycamp pycharm pycon pycow pycurl pydev pygtk pylons PyNGL pypy pyqt PyQt4 pyrad pyramid PySide Python Python 2.5 python 2.7 python 3 python c api python speed python-mssql python3 pywinauto Qt Qt4 queue rabbitmq radius raw sql re redis redsolution redsolution cms regexp regular expressions release repoze.bfg RequestContext reusable apps robokassa rss ru ruby ruby-on-rails sample satchmo scalability SciPy scraping screencast search selenium self.error seo server setattr settings setuptools shell sikuli sms snippet socket.io software sorting south sphinx spider sql sqlalchemy sqlite ssh startup step-by-step subdomain subversion svn SyntaxHighlighter system tags tdd tddspry teh drama template templates templatetags test testing thinkpad threading threads tips tips and tricks tools tornadio tornado tornado server tricks tutorial tweepy twisted twitter typography uapycon Ubuntu ucsvlog uml Uncategorized unicode unit test unit testing UnitTest Unladen Swallow upload urllib urls utf-8 uwsgi validation vcs versioning video vim virtualenv Visual Studio vkontakte voip wave web web-devel web-services web-разработка webdev webfaction webkit webpy websockets webtest widget widgets Win API windows Wirbel work wrapper wsgi wxPython wxWidgets wysiwyg xapian xml xmonad xmpp xpath yandex youtube zip zomg zope [cdata[cbv]] [cdata[ci]] [cdata[class based views]] [cdata[continuous integration]] [cdata[django framework]] [cdata[django-sphinx]] [cdata[django]] [cdata[nginx]] [cdata[python]] [cdata[virtualenv]] [cdata[программирование]] автоматизация администрирование администрирование django админка алгоритмы архитектура атрибуты базы данных Без рубрики безопасность библиотеки блоге бот веб-разработка видео Визуализация данных вконтакте Все записи гвидо ван россум граббер графика графы декоратор декораторы дескриптор дескрипторы документация заметки игра жизнь идея интересное киев Клиентам книги конференция личное математика метаклассы модели модули монады морфология мысли невозможное новости о облачные вычисления обо мне Обработка данных оптимизация оптимизация кода Основная лента основы парсинг парсинг сайтов перевод песочница Питон поебень поиск правила кодирования программирование Проектирование производительность работа рабочее размышлизмы Разное разработка разработка приложений разработки регулярные выражения сайт событие события ссылки статьи тестирование тесты Тюмень убунтариум фигня философия формы форум Хабрахабр хакинг хостинг шаблоны шаблоны проектирования эксперимент Эксперименты юмор я пиарюсь Яндекс